编辑|杜伟、陈陈
2026 开年以来的这波「龙虾热」,仍在以超出预期的速度渗透进各类任务场景,成为提效利器。
几天前,OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 发了一张意味深长的迷因:小龙虾骑上了自行车,看起来不是那么优雅,甚至有点笨拙,但它确实在往前跑。正如当下这波 Agent 浪潮,一切也许还没有完全对齐,但已经动起来了。
在国内,包括主流大模型厂商、互联网大厂、初创公司以及一些传统企业,都不约而同加快在该赛道的布局,造出了各式各样的龙虾产品,让人看到了几年前「百模大战」的影子。
OpenClaw 再次掀起的这场 Agent 军备竞赛中,如果要选出动作最密集、覆盖面最广的互联网巨头,腾讯可以说是当仁不让。马化腾描绘的腾讯「龙虾矩阵」,已经说明了一切。
回顾鹅厂这段时间的动作,可以用组合拳来形容:
产品层多线推进,包括云端虾 Lighthouse、本地虾 QClaw、自研虾 WorkBuddy;入口层支持企业微信、QQ、元宝派接入 OpenClaw,近日推出微信 ClawBot 插件,支持接入 OpenClaw 以及其他龙虾;基础设施层推出「龙虾管家・AI 安全沙箱」、龙虾官方知识库「鹅厂养虾」和龙虾技能社区「SkillHub」,补齐安全、认知与生态能力。
其中,不同于部分依赖 OpenClaw 生态的产品路径,选择自研技术架构的 WorkBuddy 主打全场景办公,在设计之初便体现出了更强的一体化优势:
它不需要云端部署,下载、配置、连接最快 1 分钟搞定;多平台打通,支持接入个人微信、企业微信、QQ 以及钉钉、飞书;内置腾讯混元、DeepSeek、GLM、KIMI、MiniMax 等顶级大模型;支持 20+Skills 和 MCP 协议,提供零代码能力扩展;多 Agent、多窗口并行工作,效率成倍提升。
之后,WorkBuddy 持续进化出了更多能力,包括自动定时任务,让 AI 主动工作;「行业专家」功能,12 大领域 141 位专业顾问随时待命。
并且,在微信 ClawBot 插件上线之后,WorkBuddy 选择第一时间跟进适配。现在,在电脑端打开 WorkBuddy,进入「Claw 设置」,选择「微信 ClawBot 集成」并点击配置,扫码即可一键完成绑定。
随着微信 ClawBot 不再是 OpenClaw 的单一接入工具,其与腾讯自研小龙虾 WorkBuddy 的联动,形成了如今这样一对「官配组合」,接入流程更加简化,使用门槛显著降低。
在部署了 WorkBuddy 之后,我们对它来了一次能力大摸底。
微信「养小龙虾」,还是官配组合强
话不多说,咱们直接开测。
前几天,图灵奖公布,我们需要整理一份近 5 年图灵奖得主情况,如果将这个任务交给 WorkBuddy,看看结果怎样。
在微信 ClawBot 聊天界面下达指令:直接输入语音,语音文字为「帮我整理一下图灵奖,近五年图灵奖得主」。
指令一发出,电脑端 WorkBuddy 便立刻开始执行:
很快,结果就出来了:
同时,作为媒体小编,日常最重要的部分工作便是「刷新闻、盯动态、整理当天的 AI 信息流」。
这次,我们将原本需要盯着屏幕一条条筛选的资讯,交给 WorkBuddy 处理
提示词是这样的:「任务名称:AI 爬取资讯。执行频率:每一小时。任务内容:搜索互联网上最近与 AI 相关的最新内容。优先关注:模型发布、公司动态、技术突破、热点讨论,过滤无关或低价值信息。输出:3-5 条最重要信息;每条附一句总结。」
同样地,在微信 ClawBot 聊天界面下达指令:
电脑端 WorkBuddy 同步开始执行:
最后整理完成的 AI 新闻热点自动发送到微信 ClawBot:
整个过程一气呵成,从刷信息到自动送达,原本碎片化、重复性的工作,被压缩成了一句话的成本。
接下来,我们通过微信 ClawBot 远程操控电脑,整理杂乱的文件
输入提示词:「我电脑「D:\shiying」目录下文件较为杂乱,包含图片、文档等多种类型。请帮我按文件类型或内容进行分类,自动创建对应文件夹并完成整理归档。」
同样的步骤,下达指令之后随即开始执行:
效果如下:上半部分是 WorkBuddy 没处理之前的,下半部分是处理之后的。从结果来看,这次整理并不是简单粗暴地按后缀一刀切,而是带有一定理解能力的归档过程。
作为打工人,最常见的困境之一是:关键资料都在电脑里,人却不在电脑前。在地铁、路上,甚至刚下班,临时被要文件、被安排任务,这种情况几乎每天都在发生。
过去要么让同事帮忙,要么远程连电脑,要么干脆拖着,等回去再处理。但有了 WorkBuddy,真的不一样了。
比如,我有一笔发票报销要处理,但发票都在电脑里,人却不在电脑前,这时候就轮到 WorkBuddy 大显身手了。
因为微信已经接入了 WorkBuddy,我们只需要输入提示词:
「请帮我处理「D:\fapiao」文件夹中的所有发票。按照如下格式记录:日期 + 金额 + 消费类型;对所有记录进行分类整理,并生成清晰的报销明细列表;然后汇总总金额:最后输出两份结果:一份整理好的报销明细(文本);一份结构化 Excel 报销表(包含分类与汇总)。」
可以看出,我们在微信上下达指令的同时,电脑那头已经开始替你赶工,自动查找发票、整理分类、生成文本、表格,一切在后台同步推进。等你走到地铁口,甚至还没坐到工位,结果就已经处理好了。
视频中 WorkBuddy 思考部分进行了部分删减。
最后输出文本结果如下:
作为小编,被领导催稿早已是日常。最尴尬的是,稿子明明写好了,却躺在电脑里,偏偏你人还在外面。
现在这事就简单多了,在微信里说一句话就能搞定,「我的电脑 “D:\ 陈的文档” 中有篇关于世界模型的 word,找出来,发我邮箱」。
只见手机端刚把指令发出去,电脑那头就已经开始自己干活了:自动定位文件、打开确认、并发送邮件,一气呵成。你这边还在聊天,邮箱文件就已经收到了。
不止发邮件,热点论文也一样可以一并交给它处理
「去 alphaxiv.org 网站,按照“hot” 排序,把前五名论文总结一下发给我,要总结成表格,有待解决问题、解决方案亮点、实验结果、论文链接。结果使用列表格式,清晰展现。」
不多会,WorkBuddy 在指定的文件夹下生成了 MD 文件。
最终效果如下所示:WorkBuddy 生成的文件条理非常清晰,信息被严格按结构拆分,每篇论文都围绕待解决问题、解决方案亮点、实验结果和论文链接展开,让人一眼就能抓住重点。
更重要的是,这一切不再需要人工介入。从信息抓取、筛选判断,到结构化整理与输出,整个流程都在后台自动完成。
测试到这里,小编突然冒出一个更大胆的想法:既然信息收集、整理都能自动完成,那写稿这一步,WorkBuddy 能不能也可以接手
于是我们直接在微信里下了一条指令:整理目前和 OpenClaw 相关的产品介绍文章,然后帮我写一篇微信公众号文章,并且配图,最后把文章和图片放到 word 文档里。
接下来,就是一段几乎无人参与的内容生产流程。
生成的文章有封面图、有标题、有导语,每个一级标题下都有清晰的文章框架:
谁说离开电脑就等于停工?有了 WorkBuddy,哪怕人在外面,任务也能继续推进。
现在,想要体验 WorkBuddy 的小伙伴可以获得一些官方权益支持:
国内版新老用户,一次性赠送5000 Credits,注册即可领取,无需额外门槛。
WorkBuddy 正在开展「百万 Credits 悬赏」活动,发布 Claw 实战内容即可获得相应奖励。
对话即操作,龙虾矩阵加速范式重构
在上周的英伟达 GTC 大会上,黄仁勋将 OpenClaw 视作「推理时代的操作系统」,其重要性可以与 HTML、Linux 以及 Kubernetes 等基础软件设施相提并论。他进而抛出了一个观点:现在每家企业都需要制定自己的 OpenClaw 战略。
如果把时间线拉长,老黄的这番言论更像是对既有趋势的「盖棺论定」。特别是对于国内以腾讯为代表的互联网大厂而言,这场围绕 OpenClaw 的新一轮 AI 基础设施竞赛,实际上早已悄然开打。
就拿 WorkBuddy 来说,腾讯早在 1 月已经在内部开放体验,2 月开放内测,直到本月正式上线,前后仅用两个月完成从试水到落地。加之期间陆续推出的 QClaw、ClawBot 插件等,马化腾口中的龙虾矩阵正在加速成形。
从当前趋势与市场反馈来看,拥有成熟应用生态的互联网大厂在 OpenClaw 赛道明显跑得更快。
一方面,这些大厂天然掌握高频入口(如 IM),可以将 Agent 能力深度嵌入到海量用户日常;另一方面,横向打通办公、内容、服务等场景,降低使用门槛,提升使用频次与用户感知,建立「对话即操作」这样的心智。
因此,本轮竞争的关键在于谁能更快地完成对 OpenClaw 这一范式的吸收与重构:通过 Agent 与现有产品体系的深度融合,重构软件之间的连接方式与调用逻辑,进而构筑起全新的能力层。
腾讯正奔着这样的目标前进:让不同业务线围绕 Agent 形成联动效应。
在 3 月 18 日的腾讯财报电话会上,马化腾分享了更多他对于龙虾价值的思考:将 AI 从过去集中于 ChatBot 的形态中解放出来,分发到更丰富的业务场景,在落地过程中进一步释放社交、内容与办公生态上的协同优势。
这种从对话能力向系统级能力的转变,正在成为整个行业的共识,普通人也将获得更高效的生产力工具。
正如 Windows 定义了个人计算机时代一样,OpenClaw、WorkBuddy 等定义了 Agent 时代的运行方式,它们让每个人都能拥有自己专属的自动化助手。
文中视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/YuKaeXNdKjX8TZWxRwmL-g